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摘要:
集装箱港口泊位与堆场是港口的核心资源,合理的泊位、堆场箱区分配可以有效降低港口拥堵率,提高港口运营效率.综合考虑了不确定性环境和泊位、堆场箱区分配之间的联系,提出了一种基于不确定性环境下的港口泊位与堆场箱区分配的联合优化算法.建立了一个集成优化模型,基于遗传进化的思想,开发了一体化求解算法.利用Matlab编程软件分别求解了9组大规模算例实验,验证了模型的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 不确定环境下集装箱港口泊位与堆场箱区分配的联合优化研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 泊位分配 堆场箱区分配 遗传算法 联合优化 不确定环境
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TP18
字数 6915字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓露 上海大学管理学院 2 5 1.0 2.0
2 贾冰洋 河南城建学院建筑工程管理系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
泊位分配
堆场箱区分配
遗传算法
联合优化
不确定环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
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