基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测

• 作者: 孙猛 张贵华 牛发阳 王建波
• 来源期刊: 建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 廉租房 PPP 融资风险预测 PCA SVM
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 工程项目管理
• 页码范围: 901-904
• 页数: 4页
• 分类号: TU241
• 字数: 3592字
• 语种: 中文

摘要

为提高廉租房PPP融资风险预测的精度,提出一种基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测模型.首先应用主成分分析(PCA)对廉租房PPP融资风险指标进行降维处理,消除指标间的冗余;进而将降维后的指标作为支持向量机(SVM)的输入,运用支持向量机完成对廉租房PPP融资风险预测.工程实例证明该模型可提高支持向量机的泛化能力、训练速度及精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建波	青岛理工大学管理学院	42	622	13.0	23.0
2	牛发阳	青岛理工大学管理学院	8	110	7.0	8.0
3	张贵华	青岛理工大学管理学院	7	25	4.0	5.0
4	孙猛		1	10	1.0	1.0