基于图像处理的作物营养诊断研究进展

• 作者: 刘燕群 叶露 李玉萍 秦小立 谢铮辉
• 来源期刊: 热带农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 作物营养诊断 图像处理 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 农业工程与经济
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: S126
• 字数: 5420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12008/j.issn.1009-2196.2016.09.021

摘要

近年来，随着农业化肥滥用问题的日益突出，图像处理技术在作物营养诊断上的应用研究越来越多。通过对作物营养诊断研究背景的阐述，指出图像处理技术在作物营养诊断上应用的重要意义，介绍作物图像营养诊断研究的总体情况和基本思路，论述作物图像采集、图像预处理、特征提取与优化、分类识别4个环节所用技术方法以及取得的成果，并分析作物图像营养诊断方面存在的问题。