基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术研究

• 作者: 黄宏本
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Web 数据挖掘 网络安全 Web 信息
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 14-17,20
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.06.004

摘要

在Web网络中承载着不同的协议和网络信道，由此产生危险信息，给网络信息空间带来安全威胁，通过对危险Web信息的准确挖掘，可净化网络空间，确保网络安全。传统方法采用模糊关联规则算法进行危险Web信息分类挖掘，在干扰背景下，模糊聚类过容易受到干扰，导致很难建立有效的关联规则，挖掘效率较低。提出一种基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术。在建立关联规则前，引入Takens 定理进行危险Web信息数据的相空间重构，构建Web网络的危险信息挖掘的信道模型，并对危险Web信息的信息流多源进程进行分类设计。设计自适应IIR级联滤波算法进行数据干扰滤波，运用以上方法对规则关联过程进行改进，实现危险Web信息的准确挖掘。仿真实验进行了性能验证，结果表明，采用该算法进行危险Web数据挖掘，去干扰性能较好，精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏本	梧州学院信息与电子工程学院	7	16	2.0	4.0