利用样本特征的盲频谱感知算法

• 作者: 卢光跃 叶迎晖 弥寅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲频谱感知 Anderson-Darling准则 样本特征 噪声不确定度 噪声方差
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 444-450
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 4839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.04.009

摘要

为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,提出基于F分布的盲频谱感知算法,但其判决门限受采样点数影响;为此,利用Anderson-Darling准则提出基于F分布的拟合度检验算法.在高斯信道下对两种算法进行了仿真,并与能量检测算法、GOF算法仿真结果比较可知,所提两种算法性能优于噪声方差已知的能量检测算法,并克服能量检测算法、GOF算法受噪声不确定度以及噪声方差影响这一缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢光跃	西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室	144	759	13.0	20.0
2	弥寅	西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室	10	156	7.0	10.0
3	叶迎晖	西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室	11	59	4.0	7.0