基于MAPSO优化的智能配电网大面积断电供电恢复

• 作者: 吴静 孙丽颖 赵凤贤
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 智能配电网 停电事故 孤岛运行 供电恢复 多智能体
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.085.06

摘要

当含分布式电源的智能配电网发生大规模停电事故时,必须尽快制定供电恢复计划,减少停电面积.在保证配电网安全运行的前提下,考虑以甩负荷最少及开关操作次数最少两方面因素建立含分布式电源的智能配电网供电恢复模型,提出采用多智能体粒子群优化算法快速恢复孤岛外非故障断电区域负荷供电.该算法在二进制粒子群优化算法基础上引入Multi-Agent概念,每一个Agent相当于一个粒子,[通过粒子Agent之间的竞争与合作操作使其快速有效地收敛到全局最优解.算例结果证明了所提算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤贤	辽宁工业大学电气工程学院	18	45	5.0	6.0
2	孙丽颖	辽宁工业大学电气工程学院	87	180	7.0	9.0
3	吴静	辽宁工业大学电气工程学院	13	40	4.0	5.0