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摘要:
研究了基于与QAR记录相匹配的飞行轨迹数据建立的BP神经网络油耗模型,利用飞行轨迹数据输入模型求得油耗估算值,通过与QAR真实燃油数据对比,进行模拟分析.以某些航班的雷达记录数据为例进行油耗计算,结果表明本实验模型在燃油方面的估算误差不超过2%,满足空管方面对燃油消耗的计算.研究结果可以用于定量分析空管运行对民航节能减排的影响,从而在确保飞行安全、管制容量的前提下更好地兼顾绿色运行的要求,提升空中交通运行质量.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的飞机油耗与轨迹匹配模型研究
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 航空运输 BP神经网络 油耗估算 轨迹数据
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 V212.13
字数 2475字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏志强 中国民航大学空中交通管理学院 77 241 9.0 12.0
2 张文秀 中国民航大学空中交通管理学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输
BP神经网络
油耗估算
轨迹数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
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