采用非线性尺度空间滤波和 SIFT 的遥感影像配准方法

• 作者: 施文灶 毛政元
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 遥感影像 非线性尺度空间滤波 尺度不变特征转换 配准 仿射变换
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.01.0038

摘要

针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题，提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换（SIFT）点特征配准算法．首先，通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理，保留其边缘信息并去除噪声．其次，采用 SIFT 算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取，通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配，得到匹配特征点．最后，对待配准影像进行仿射变换．结果表明：该方法的总体运行时间比传统 SIFT 点特征配准算法降低63．2％，且配准精度大幅提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施文灶	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	42	219	9.0	11.0