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摘要:
为了进一步提高高速公路环境下车辆的主动安全性,提出了一种基于信息融合的高速公路驾驶员状态辨识方法.基于高速公路驾驶员驾驶特征,通过高速公路模拟驾驶试验,对驾驶员眼部状态和油门踏板信号进行检测.选取加油频率、眨眼频率、眼睛闭合率和眨眼持续时间作为驾驶员状态的评价指标,采用模糊评价和D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立了高速公路上驾驶员状态辨识的模型,并通过实例验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 高速公路环境下驾驶员状态辨识
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 驾驶员状态识别 信息融合 模糊评价 D-S证据理论
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 交通运输、能源与动力工程
研究方向 页码范围 29-32,37
页数 5页 分类号 U491
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2016.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭德荣 山东理工大学交通与车辆工程学院 103 544 14.0 16.0
2 于广鹏 山东理工大学交通与车辆工程学院 7 49 3.0 7.0
3 张洪加 山东理工大学交通与车辆工程学院 2 5 1.0 2.0
4 吕长民 山东理工大学交通与车辆工程学院 4 31 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员状态识别
信息融合
模糊评价
D-S证据理论
研究起点
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期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
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