高校图书馆流通数据的关联规则分析——以广东石油化工学院图书馆为例

• 作者: 赖思银
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 图书推荐 Apriori 数据挖掘 频繁项集
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图书馆论坛
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.02.027

摘要

[目的/意义]图书馆流通数据库存储了大量的读者借阅信息,通过数据挖掘技术尝试发现其中有价值的信息.[方法/过程]研究了Apriori关联规则挖掘算法,选取某高校图书馆2013年“T(工业技术)”类图书的流通数据,在数据挖掘软件平台上挖掘得到满足最小支持度为10％的关联规则.[结果/结论]挖掘得到的关联规则可为图书推荐服务提供决策支持,推荐后的图书借阅概率是推荐前的2.7倍以上,实验结果可作为实际应用的有力依据.