基于并行回火技术优化的大地电磁数据贝叶斯变维反演

• 作者: 尹彬 胡祥云
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 大地电磁 非线性贝叶斯 变维反演 并行回火
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 1212-1218
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2016.06.022

摘要

传统的梯度类线性化反演方法虽然广泛应用于大地电磁数据的处理,但此类方法存在结果依赖初始模型、无法对解进行不确定性分析等问题.为了解决上述问题,基于随机反演理论,将反演参数看成随机变量,利用贝叶斯变维反演方法对一维大地电磁数据进行反演,获得了解的后验分布,并给出了解的不确定性分析;为了加速反演收敛,引入并行回火技术,同时运行不同温度的马尔科夫链,使采样过程可以在不同温度的马尔科夫链之间进行交换;最后对含噪的理论模型进行反演,并与传统贝叶斯变维方法进行对比,验证了并行回火技术对算法的改进是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡祥云	中国地质大学地球物理与空间信息学院	76	1523	21.0	36.0
3	尹彬	中国地质大学地球物理与空间信息学院	2	3	1.0	1.0