基于改进SIFT和RANSAC图像拼接算法研究

• 作者: 王博化 项昭保 马强 黄良学
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 SIFT算法 RANSAC算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.04.013

摘要

就目前图像拼接算法复杂性和RANSAC算法迭代次数多的问题，文中提出了一种新的图像拼接算法。通过提取特征点、图像配准和加权平均融合方法，对图像进行拼接。利用改进算法提取特征点，减少了算法复杂度。此外，改进的RANSAC算法能够用来减少迭代次数。实验结果表明：该方法能够有效减少运算量，加快拼接速度，拼接效果较为理想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项昭保	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	37	476	13.0	21.0
2	黄良学	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	3	20	2.0	3.0
3	马强	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	2	18	2.0	2.0
4	王博化	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	2	20	2.0	2.0