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摘要:
针对认知目标属性为单点值情况下,利用模糊相似度生成证据理论的基本信度指派(Basic Belief As-signment,BBA)存在悖论的问题,本文提出一种基于钟型函数(Bell Function,Bell-F)的相似度确定方法和相应的BBA生成算法。该方法避免了上述悖论算例与实际相左的情况,且能够细粒度刻画相似度评估模型,进一步提高了认知描述的准确性。通过对鸢尾花数据集进行识别实验,结果证明了该方法的有效性,并且对已知样本数量不足的非确定环境具备较好的适应能力。
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文献信息
篇名 基于钟型函数的基本信度指派生成方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 证据理论 基本信度指派 钟型函数 相似度评估模型 认知描述
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 926-932
页数 7页 分类号 TP391
字数 5065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱珂 21 129 4.0 11.0
2 郭威 3 1 1.0 1.0
3 吴毅涛 4 87 3.0 4.0
4 肖二宁 3 7 1.0 2.0
5 吕平 9 11 2.0 3.0
6 宋克 6 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
基本信度指派
钟型函数
相似度评估模型
认知描述
研究起点
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