数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用

• 作者: 刘建 周超 徐晴 田正其 祝宇楠
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电能表 数据挖掘 故障分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 用电计量新技术
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 3774字
• 语种: 中文

摘要

自2009年推广以来,全国范围内已安装运行数亿只智能电能表,国家电网公司采取集中检定模式对其进行装出前的管理,并配套了用电信息采集系统监控其现场运行状态,管理部门可在相应平台上获得智能电能表海量的质量数据.文中尝试在矩阵实验室(MATLAB)环境下,通过训练神经网络,建立现场智能电能表故障数据与检定数据之间联系,讨论采用数据挖掘技术分析检定数据以提前获得智能电能表故障信息的可能性及有效性,为电能表的质量管控提供另一种工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周超	国网江苏省电力公司电力科学研究院国家电网电能计量重点实验室	11	33	3.0	5.0
2	刘建	国网江苏省电力公司电力科学研究院国家电网电能计量重点实验室	9	48	4.0	6.0
3	祝宇楠	国网江苏省电力公司电力科学研究院国家电网电能计量重点实验室	5	37	3.0	5.0
4	田正其	国网江苏省电力公司电力科学研究院国家电网电能计量重点实验室	13	66	6.0	7.0
5	徐晴	国网江苏省电力公司电力科学研究院国家电网电能计量重点实验室	13	67	6.0	8.0