基于社区结构的科研合作关系分析与预测

• 作者: 伍杰华 朱岸青
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 科研网络 社区结构 合作关系预测 关系分析 社区信息
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 701-705
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.015

摘要

科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究，对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据，然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算法，最后采用不同社区发现算法进行实验。该方法在实验效果和性能上要优于一些经典的算法，说明该算法能够有效地引入社区结构信息对真实的科研合作网络关系预测问题建模，并为科研合作关系分析预测这一问题提供一种新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱岸青	广东工贸职业技术学院计算机工程系	11	52	3.0	7.0
5	伍杰华	广东工贸职业技术学院计算机工程系	22	57	4.0	6.0