基于降低风力机叶片损伤的风电场优化调度

• 作者: 冯浩 柴丽君
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片损伤量 风电功率 多目标优化 二进制遗传算法 风电场
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TV734
• 字数: 5304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.02.024

摘要

叶片是风电机组的核心部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组运行寿命的重要因素. 通过对叶片在几种不同载荷工况下叶根材料破坏时循环次数的计算,再结合线性累积损伤理论,得到了不同工况下的叶片损伤量. 在同时考虑了风电机组叶片损伤、启停次数以及功率控制要求的条件下,建立了风电场的多目标调度模型;并采用二进制遗传算法( BGA)对该模型予以优化,获得了风电机组启停组合和目标功率值. 在此基础上,再结合实际算例来验证该算法,通过合理的机组调度,实现了在保证输出功率控制要求的同时,来优化风电机组的启停、改善风电机组的运行寿命以及减少风电场电力系统的运行成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴丽君	河海大学商学院	5	6	1.0	2.0
2	冯浩	河海大学能源与电气学院	4	3	1.0	1.0