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摘要:
随着互联网上海量文本的涌现,自动文本处理已经成为一项重要的研究课题.为了正确地处理汉语文本,必须对其中的歧义词汇进行消歧.本文给出了一种基于多种语言学知识的词义消歧框架.结合《同义词词林》,抽取歧义词汇的上下文中的多种语言学知识作为消歧特征,使用贝叶斯模型来确定它的语义.同时,将自动消歧结果应用于检索引擎、机器翻译系统和文语转换系统.
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文献信息
篇名 一种消歧框架信息技术研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 歧义词汇 词义消歧 上下文 消歧特征 贝叶斯模型
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 92
页数 1页 分类号 TP391.2
字数 1525字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金辉 17 27 3.0 5.0
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歧义词汇
词义消歧
上下文
消歧特征
贝叶斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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