利用多尺度融合的SAR图像变化检测方法

• 作者: 全斯农 匡纲要 崔莹 熊博莅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立重构 均值循环迭代分割 多尺度融合 变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 430-437
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.04.007

摘要

为充分利用图像的细节信息,提高变化检测算法的鲁棒性和稳健性,本文融合了多个尺度间的特征,提出了一种自适应SAR图像变化检测方法.首先采用小波函数对对数比差异图进行多尺度分解,而后采用独立重构的方式,得到不同尺度下的重构图像.接着采用均值循环迭代分割算法,以甄别变化区域与未变化区域.最后将不同尺度下的判别结果,采用马尔科夫随机场融合的方式,来获取最终的变化二值图.通过对不同尺度下的图像进行融合,该方法不仅有效地利用了尺度信息,而且对边缘的检测更加细致.实验结果表明该算法能够有效地提高SAR图像变化检测的精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系	33	346	10.0	17.0
2	熊博莅	国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系	5	36	4.0	5.0
3	崔莹	国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系	2	15	2.0	2.0
4	全斯农	国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系	1	6	1.0	1.0