基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为降低Hadoop MapReduce环境中任务的数据访问延时进而提高系统性能,提出一种基于PUSH机制的任务调度方法。该方法根据输入数据分布,主动将任务推送到存储其输入数据的节点。当任务在这些节点执行时,可以直接从本地磁盘读取数据,从而避免远程数据访问延时。该方法已在hadoop-0.20.2中实现,并在真实集群中进行验证。研究结果表明:与原有调度方式相比,该方法可将作业执行时间平均降低8%,在最好情况下可降低14.3%。
推荐文章
VxWorks系统的任务调度机制
调度
任务
优先级
倒置
静态表
一种异构环境下的基于MapReduce任务调度改进机制
MapReduce
调度算法
资源预测
数据放置
异构环境
ETL中基于贪婪算法的任务调度方法研究
银行非现场稽核
ETL(Extraction
Transformation and Loading)
任务调度
贪婪算法
效率高
一种基于蚁群算法的任务调度方法
蚁群算法
网格计算
遗传算法
退火算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于PUSH机制的任务调度方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据局部性 性能优化 任务调度 MapReduce
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 2334-2340
页数 7页 分类号 TP315
字数 5963字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文涛 河南理工大学计算机科学与技术学院 32 158 7.0 11.0
3 孙江峰 河南理工大学计算机科学与技术学院 15 22 3.0 4.0
5 张霄宏 河南理工大学计算机科学与技术学院 22 106 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (28)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据局部性
性能优化
任务调度
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导