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摘要:
通过对海洋经济效率进行评价,可以掌握区域海洋经济发展水平与投入产出状况,为推动海洋经济朝集约化方向发展提供参考依据.本文基于考虑非期望产出的SBM模型和Malmquist生产率指数模型,对2001-2012年中国沿海11个省市区的海洋经济效率进行了测度,并对其跨期动态变化特征进行了刻画,在此基础上对中国海洋经济效率的演化阶段及机制进行了分析.研究发现:①不考虑非期望产出的海洋经济效率值明显高于考虑非期望产出的效率值,考虑非期望产出对于经济效率的测度具有明显影响;②海洋经济效率空间格局上呈现由2001年研究初期的南北高、中部低的特点演进为2012年研究末期的北部围绕天津、中部围绕上海、南部围绕广东的三极格局;时序演化方面,2001-2012年中国海洋经济效率总体上呈现出波动上升的趋势,效率类型呈现由无效向有效转变的特征;(③沿海各省区的海洋经济效率区域绝对差距和相对差距呈现先缩小后扩大的趋势;省际海洋经济效率演变特征各异,可以划分为平稳型、上升型、下降型和波动型四种类型;④海洋经济的全要素生产率、技术效率、技术进步效率均呈缓慢上升,技术进步对于全要素生产率的提高作用明显,省际间除广西、河北和江苏外,其余省份的全要素生产率指数均呈上升趋势;⑤2001年以来中国海洋经济效率演化经历了波动下降(2001-2005年),转型(2005-2008年)和提升(2008-2012年)三个阶段,各演进阶段的驱动机制不同,分别受海洋资源驱动、政策驱动和市场技术驱动.
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文献信息
篇名 基于SBM和Malmquist生产率指数的中国海洋经济效率评价研究
来源期刊 资源科学 学科
关键词 海洋经济效率 非期望产出 SBM模型 Malmquist生产率指数
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 资源经济
研究方向 页码范围 461-475
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.18402/resci.2016.03.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴殿廷 北京师范大学地理学与遥感科学学院 206 4454 39.0 60.0
2 赵林 北京师范大学地理学与遥感科学学院 20 365 11.0 19.0
3 张宇硕 北京师范大学地理学与遥感科学学院 13 239 6.0 13.0
4 吴迪 北京师范大学地理学与遥感科学学院 17 235 6.0 15.0
5 焦新颖 北京师范大学地理学与遥感科学学院 4 89 3.0 4.0
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海洋经济效率
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月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
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