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摘要:
基于涑水河的特点,提出了适合于涑水河河道的干旱和半干旱流域需水预测模型,探讨了自适应变尺度粒子群-RBF神经网络模型在需水预测中的可能性.结果表明,涑水河流域需水量与自适应变尺度粒子群-砌F神经网络模型预测结果相当接近.
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文献信息
篇名 涑水河流域生态环境需水量计算和预测
来源期刊 灌溉排水学报 学科 地球科学
关键词 干旱和半干旱流域 生态环境需水 粒子群算法 RBF神经网络
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 分类号 P467
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2016.11.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许昆 10 49 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
干旱和半干旱流域
生态环境需水
粒子群算法
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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