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涑水河流域生态环境需水量计算和预测
涑水河流域生态环境需水量计算和预测
作者:
许昆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
干旱和半干旱流域
生态环境需水
粒子群算法
RBF神经网络
摘要:
基于涑水河的特点,提出了适合于涑水河河道的干旱和半干旱流域需水预测模型,探讨了自适应变尺度粒子群-RBF神经网络模型在需水预测中的可能性.结果表明,涑水河流域需水量与自适应变尺度粒子群-砌F神经网络模型预测结果相当接近.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
涑水河流域生态环境需水量计算和预测
来源期刊
灌溉排水学报
学科
地球科学
关键词
干旱和半干旱流域
生态环境需水
粒子群算法
RBF神经网络
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
107-110
页数
分类号
P467
字数
语种
中文
DOI
10.13522/j.cnki.ggps.2016.11.020
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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许昆
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节点文献
干旱和半干旱流域
生态环境需水
粒子群算法
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
主办单位:
水利部农田灌溉研究所
中国农科院农田灌溉研究所
中国水利学会
国家灌溉排水委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3317
CN:
41-1337/S
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市宏力大道东380号
邮发代号:
36-69
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
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