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摘要:
为了对业务流程进行手工分配以找出合适的工作人员,提出一种新的方法,该方法半自动地进行业务过程人员分配,在很大程度上减少了手工分配的工作量.新方法基于谱机器学习框架,同时考虑活动的前序关系和工作者的协作行为,这两种关系隐含着活动的相关属性,能够取得较好的人员分配效果.新方法可以学习各种类型的活动,基于业务过程事件日志为每一个执行者分配活动.经过新方法训练所得的模型,可以实现新活动的半自动人员分配.实验证明所提新方法在两个制造企业数据集上可以获得非常高的精确度.
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文献信息
篇名 基于协作行为的半自动人员分配策略
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 人员分配 资源管理 商业过程 协作行为 机器学习
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 业务过程管理技术
研究方向 页码范围 448-454
页数 7页 分类号 TP311
字数 7356字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢莹 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 18 106 4.0 10.0
10 许荣斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 112 4.0 10.0
14 程凡 安徽大学信息保障技术协同创新中心 36 56 4.0 6.0
15 钱田芬 合肥师范学院计算机学院 2 0 0.0 0.0
16 赵康康 安徽大学管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人员分配
资源管理
商业过程
协作行为
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
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22
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