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摘要:
在车联网的应用实践中,人们将分析车辆数据的任务运行在流式计算系统中。在运行分析中发现,这些任务具有运行周期长,处理延迟低,任务有状态等需求和特点,并且计算过程中需要在内存中保存大量计算参数和中间状态等数据对象,其中大量的数据对象并不活跃,任由其占用内存造成了系统资源的浪费。针对该问题开展研究,给出了流式任务的数据对象管理方法,优化了内存的使用。为流式数据对象建立生命周期模型,采用应用驱动、数据驱动的模型参数确定方法为流式数据对象设置合适的过期参数,设计车联网测试用例,验证该生命周期管理方法的有效性。实验结果表明,该方法在用户可接受的处理延迟范围内,能够有效地减少流式系统中不活跃对象的数目,达到了优化内存,降低资源开销的目的。
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文献信息
篇名 面向流式处理系统的对象管理方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 车联网 流式系统 不活跃对象 生命周期管理 数据驱动模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1513-1524
页数 12页 分类号 TP391
字数 8865字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1509013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林学练 北京航空航天大学计算机学院 19 106 6.0 10.0
2 马帅 北京航空航天大学计算机学院 3 403 2.0 3.0
3 张明明 北京航空航天大学计算机学院 9 13 2.0 3.0
4 王家兴 北京航空航天大学计算机学院 5 5 1.0 1.0
5 申阳 北京航空航天大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
6 张韵 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
流式系统
不活跃对象
生命周期管理
数据驱动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
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11-5602/TP
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2007
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