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摘要:
为解决传统 CPU 或 GPU 多相机视频拼接方法难以兼顾实时性与视觉效果,提出一种基于统一设备架构 GUDA(Compute Unified Device Architecture)的实时无缝拼接方法。结合图割算法预处理的静态接缝掩模和图像空间域融合算法解决了运动物体给拼接中接缝处带来的视觉困扰,同时重点对透视变换、图像融合等拼接步骤在 CUDA 实现中的优化策略进行研究。实验结果表明,该方法在4路1080p 高清网络相机实时拼接获得超宽视野视频的条件下,不仅相对 CPU 有较高的加速比,而且在不同计算性能和架构的 GPU 上均满足实时性要求并具备更好的视觉效果。
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文献信息
篇名 基于 CUDA 的多相机实时高清视频无缝拼接方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频拼接 图形处理器 统一设备架构
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 TP3
字数 6795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.030
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研究主题发展历程
节点文献
视频拼接
图形处理器
统一设备架构
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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