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摘要:
本项目应用基于深度图像的运动捕捉技术,针对运动捕捉到的人体深度图像对人体运动特征进行实时提取,实时分析人体骨骼节点的运动状态,与虚拟人物相应的骨骼节点绑定,以实时地控制虚拟主持人的运动状态和人脸表情,把虚拟主持人放置在真三维虚拟演播环境中,使其与整个虚拟环境场景融合,并可以通过手势识别来控制虚拟物体(比如虚拟屏幕或虚拟道具等)。
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真实感
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AR动态图像
人物动作
轮廓分割
特征提取
识别能力
检测方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度图像动作捕捉技术虚拟主持人的应用研究
来源期刊 现代电影技术 学科
关键词 虚拟主持人 深度图像 骨骼节点估计 人脸表情跟踪 手势控制
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号
字数 5330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正则 11 30 3.0 5.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟主持人
深度图像
骨骼节点估计
人脸表情跟踪
手势控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电影技术
月刊
1673-3215
11-5336/TB
16开
北京市海淀区科学院南路44号
2-319
1957
chi
出版文献量(篇)
3875
总下载数(次)
10
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