GeoCA模型在城市土地利用预测中的应用研究

• 作者: 张正明 杜阳 程宝银
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS GeoCA 土地利用 空间分布
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: P208.2
• 字数: 3974字
• 语种: 中文

摘要

为了弥补传统基于BP神经网络的GeoCA模型无法兼顾土地利用变化空间分布的缺点，在传统BP神经网络的基础上，添加空间分布集中度约束建立了GeoCA模型，对城市土地利用变化进行预测，在保证土地利用类型转化概率精度的前提下，实现了真正意义上的土地利用变化预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程宝银		10	34	2.0	5.0
2	杜阳		2	1	1.0	1.0