优化HHT端点效应的新方法

• 作者: 孔明 李林峰 王道档 赵军 郭天太
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 故障诊断 旋转机械 希尔伯特-黄变换 端点效应 模态混叠 边界局部特征尺度延拓法 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 509-514
• 页数: 6页
• 分类号: TB936|TB973
• 字数: 5146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.05.12

摘要

在旋转机械的故障诊断中，希尔伯特-黄变换（ HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析，然而，在HHT中会出现端点效应问题，且导致模态混叠和虚假本征模态函数（ IMF）等一系列问题。针对这一问题，提出了利用广义回归神经网络（ GRNN）和边界局部特征尺度延拓（ BLCC）相结合的方法先对信号延拓，再进行经验模式分解（ EMD）。通过仿真与故障实验，在时域、频域和希尔伯特-黄谱的相关参数的情况下，对比镜像延拓优化的HHT分解结果，验证了所提方法的有效性。实验结果表明：所述方法能够有效地抑制HHT中的端点效应，且减轻了模态混叠和虚假IMF分量，同时能准确地表现信号的真实结构成分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭天太	中国计量学院计量测试工程学院	89	233	9.0	11.0
2	孔明	中国计量学院计量测试工程学院	94	214	7.0	10.0
3	赵军	中国计量学院计量测试工程学院	87	315	10.0	14.0
4	王道档	中国计量学院计量测试工程学院	33	38	4.0	5.0
5	李林峰	中国计量学院计量测试工程学院	5	10	2.0	3.0