基于Mean Shift的改进型图像滤波算法

• 作者: 林俊杰 胡蓉 蒋新华 郑积仕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 核函数 双边滤波 噪点消除 噪点查找
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 243-247,253
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.043

摘要

利用传统均值漂移(MS)算法进行图像滤波时,会将噪点拟定为图像边缘,使得图像内的噪点被保留.针对该问题,设计一种新型简化双边滤波方法(ANBF),并结合MS算法,提出一种改进型MS图像滤波算法.ANBF算法采用核函数先对噪点进行查找,形成确定的噪点标识图,通过标识图定位噪点,进行噪点滤波.MS算法采用核函数实现图像模点查找,依据模点进行图像平滑滤波.将ANBF算法嵌入传统MS算法中,以改进MS算法噪点消除能力.实验结果表明,与传统MS图像滤波算法相比,改进算法能有效克服MS算法噪点消除能力弱的问题,具有较高的噪点消除率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋新华	福州大学电气工程与自动化学院	78	573	11.0	20.0
3	郑积仕	福建工程学院信息科学与工程学院	13	32	4.0	5.0
6	林俊杰	福州大学电气工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0
7	胡蓉	福建工程学院信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0