利用BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量研究

• 作者: 何慧慧 杨国良 梁思敏 钟雯 陈家驹 黄晓韵
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP人工神经网络 路表弯沉盆 基层弹性模量 拟合均方差 反算
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.04.17

摘要

基于层状弹性体系理论,利用BP人工神经网络预测沥青路面基层弹性模量.通过构建路表弯沉盆与沥青路面基层参数之间的数据库,建立了BP人工神经网络反算基层弹性模量预测模型.由理论弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,基层弹性模量的反算值与理论值相对误差在8％左右;由实测弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,计算弯沉盆与标准化实测弯沉盆的拟合均方差RMSE为4.49％.检验结果表明:基于层状弹性体系理论,建立的BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量模型,可满足实践工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国良	广州大学土木工程学院	32	135	7.0	10.0
2	何慧慧	广州大学土木工程学院	5	10	2.0	3.0
3	钟雯	广州大学土木工程学院	2	10	2.0	2.0
4	黄晓韵	广州大学土木工程学院	2	10	2.0	2.0
5	梁思敏	广州大学土木工程学院	2	10	2.0	2.0
6	陈家驹	广州大学土木工程学院	2	10	2.0	2.0