基于样本熵的燃气—蒸汽联合循环机组稳态判定

• 作者: 任少君 司风琪 孔羽 徐治皋 黄志军
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 稳态判断 燃气 蒸汽 联合循环 神经网络 样本熵 稳态因子 信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TM611
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.04.028

摘要

本文提出了一种基于样本熵的燃气—蒸汽联合循环机组稳态判断方法,利用样本熵对信号的趋势变化及波动幅度的敏感性,获取目标序列的稳态因子,从而进行海量数据的筛选与归类.对几种典型仿真信号进行样本熵分析,讨论样本熵与信噪比的关系.并将样本熵用于燃气蒸汽联合循环重要参数稳态运行数据的优选.结果表明:样本熵对信号的趋势变化及波动幅度的识别能力较高,利用样本熵进行稳态判断可行;利用该优选的样本数据进行燃机特性的神经网络建模,有效提高了模型精度,大大降低了模型测试的误诊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	157	1548	21.0	30.0
3	任少君	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	12	17	2.0	4.0
4	孔羽	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	2	10	1.0	2.0