基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演

• 作者: 何润 刘建军 毛庆辉 王彦春 苏建龙 谢玮
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 非线性AVO反演 粒子群算法 最小二乘支持向量机 广义线性AVO反演
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 1187-1194
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2016.06.019

摘要

为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数.即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演.模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏建龙		3	35	3.0	3.0