中文在线产品评论有用性评估实证研究--基于文本挖掘视角

• 作者: 丁乃鹏 汪勇慧
• 来源期刊: 未来与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 在线产品评论 有用性 评估 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与方法 Theory and Method
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0166.2016.03.008

摘要

Web2.0时代，阅读在线产品评论已经成为人们购物前的一种习惯。然而，网络上的评论数量巨大且观点不一，消费者很难获取到真正对其有用的评论。本文从研究中文在线产品评论的有用性评估入手，结合中文在线评论的特点，构建了评论有用性评估特征体系。以二分类思想为中心，基于文本挖掘的基本流程，实现对中文产品评论的分类，并考察了评论内容各特征对分类效果的影响。结果表明，本文提出的评估方法能有效识别出有用评论，并且发现浅层句法特征在分类中的贡献度较高，语义特征与情感特征则会因语料类型的不同而有不同的分类贡献度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁乃鹏	上海大学管理学院	21	275	5.0	16.0
2	汪勇慧	上海大学管理学院	2	7	2.0	2.0