基于偏序关系的粗糙集规则提取方法

• 作者: 陈志恩
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 偏序关系 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.05.007

摘要

规则提取算法中通常先约简属性再约简属性值,但该算法当属性数量增多时,会增加约简的复杂性,从而影响规则提取的速度.针对此问题,本文提出了一种基于偏序关系的粗糙集规则提取方法.首先,在不同粒度的知识空间上建立偏序关系;然后,利用各知识空间中隐含的属性冗余度作为启发式信息,对冗余属性进行逐层约简;最后,在约简后的属性集上提取决策规则.实例表明,该方法降低了属性约简的复杂性,提高了规则提取的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志恩	宁夏师范学院数学与计算机科学系	14	17	3.0	3.0