聚类分析综述

• 作者: 刘云 张昕 徐挺玉 曹凯迪
• 来源期刊: 智慧健康
• 关键词: 数据挖掘 无监督学习 聚类分析 电子病历
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏策划
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

无监督学习是一种常用的数据挖掘方法，聚类分析是很重要的一种无监督学习方法，在医学电子病历的数据挖掘方面有很多应用。本文沿着数据挖掘-机器学习-无监督学习-聚类分析的路径，阐释了几个概念的关系，围绕着聚类分析的定义、算法和其在电子病历挖掘中的应用现状进行了详细综述。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云		102	585	12.0	19.0
2	曹凯迪		3	24	2.0	3.0
3	徐挺玉		4	36	2.0	4.0
4	张昕		12	57	5.0	7.0