基于双卡尔曼滤波的锂电池SOC估算

• 作者: 张友近 顾亚雄
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 电池模型 双卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 986-989,1045
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3645字
• 语种: 中文

摘要

以锂电池的荷电状态估算为目的,对传统锂电池等效电路模型进行改进,提高了模型的准确性,使之能更好地反应锂电池内部状态.以标称容量为2 000 mAh,额定电压为3.7V的18650锂电池作为研究对象,采用最小二乘法分别对该锂电池模型进行充放电方向的参数辨识.运用双卡尔曼滤波算法估算锂电池的SOC,并设计了基于安时计量法的相关测试实验.研究结果表明,双卡尔曼滤波算法估算18650锂电池SOC的绝对误差值小于0.019,具有较高的估算精度,在锂电池SOC估算领域内具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亚雄	西南石油大学机电工程学院	47	231	9.0	13.0
2	张友近	西南石油大学机电工程学院	2	11	1.0	2.0