低空无人机影像的快速拼接技术研究

• 作者: 刘嘉文 徐志远 李天昊 王山东
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 影像拼接 SIFT算法 SURF算法 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: P231
• 字数: 2045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.04.013

摘要

对低空无人机影像的快速拼接技术进行研究,采用SIFT算法和SURF算法对尺度不变特征进行提取,根据特征描述符间的欧氏距离进行特征匹配,并使用RANSAC算法对匹配中产生的误匹配点对进行剔除,然后利用单应性矩阵实现无人机的影像拼接.实验结果表明,SIFT算法和SURF算法均能较好地对影像特征进行提取,SURF算法在效率上更优,RANSAC算法的剔除效果较好,能够得到良好的拼接影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王山东	河海大学地球科学与工程学院	50	210	7.0	11.0
2	徐志远	河海大学地球科学与工程学院	12	50	4.0	6.0
3	李天昊	河海大学地球科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
4	刘嘉文		3	5	1.0	2.0