基于 BP 神经网络 QoS 到 QoE 映射模型

• 作者: 吴玉峰 李建 阮雅端 陈启美
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: QoE 评价 QoS-QoE 映射 多隐含层 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 【理论与算法】
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 3110字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的发展,基于语音和视频的网络应用服务层出不穷,人们开始不仅仅满足于知道网络 QoS 参数,更加关注网络服务的好坏,即 QoE 评价指标。目前常用的视频 QoE 评价的方法是基于图像评价的算法如 PSNR 算法、VQM 评价算法等。这些算法需要原始视频图像进行对比,较为复杂,实时性差。本文研究了一种基于 BP 神经网络的 QoS 到流媒体 QoE 映射模型,使用抖动和丢包两个网络 QoS 参数作为输入层神经元,基于 VQM 算法的 QoE 评价值作为输出层神经元。使用若干组 QoS 和 QoE 数据训练该 BP 神经网络,分别使用单隐含层 BP 神经网络和多隐含层 BP 神经网络进行效果对比,之后使用该神经网络和 QoS 参数对 QoE 评价值进行预测,并与 QoE 实际值比较验证。得到基于 BP 神经网络的 QoS 到 QoE 的映射模型。该模型较为简单,拟合度高,RMS 误差较小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学通信技术研究所	158	1743	23.0	32.0
2	李建	南京大学通信技术研究所	18	231	7.0	15.0
3	阮雅端	南京大学通信技术研究所	18	106	6.0	9.0
4	吴玉峰	南京大学通信技术研究所	1	5	1.0	1.0