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摘要:
在红外多光谱图像中,弹道导弹尾焰拥有两大特征,一是由强烈红外辐射引起的灰度差异,二是独特的光谱特性。然而,传统的单波段检测技术只利用了尾焰强烈的辐射特性,而近些年发展起来的多光谱检测技术则只利用了尾焰独特的光谱特性。为了充分利用导弹尾焰的两大特征,将单波段检测技术和多光谱检测技术结合起来,提出三种检测算法,并从算法的检测效果、运算量和鲁棒性三方面详细分析它们的优缺点。采用人工合成的红外多光谱图像进行验证,实验结果表明,相比单独使用单波段或多光谱的检测算法,融合算法的检测性能更好。
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文献信息
篇名 红外多光谱图像弹道目标检测算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 弹道目标检测 单波段目标检测 多光谱目标检测 红外多光谱图像
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程?电子科学与技术
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TP751|TP391
字数 4247字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201606023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄树彩 空军工程大学防空反导学院 120 420 9.0 11.0
2 韦道知 空军工程大学防空反导学院 31 70 5.0 6.0
3 吴潇 空军工程大学防空反导学院 8 34 3.0 5.0
4 凌强 空军工程大学防空反导学院 11 50 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弹道目标检测
单波段目标检测
多光谱目标检测
红外多光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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