基于多维区间T-S模糊模型的多维运动模式预测

• 作者: 孙昌平 徐正光
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 区间数 区间T-S模糊模型 多维运动模式 多维模式运动空间 多维模式类别变量
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1569-1576
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2015.0944

摘要

与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同，基于运动模式的建模是在模式运动空间中刻画系统的动力学特性。首先，提出一种基于粒子群优化和四叉树空间划分的多维模式运动空间的构建方法，为了定量描述多维模式的运动，采用多维区间数度量多维模式类别变量；然后，定义一种多维区间T-S模糊模型，并以此构建多维运动模式的预测模型；最后，以烧结生产过程的实际数据为例，验证了所提出预测模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正光	北京科技大学自动化学院	56	719	15.0	25.0
2	孙昌平	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	2	12	2.0	2.0