纺织品颜色分类算法比较研究

• 作者: 宁雨薇 张宏伟 张蕾 景军锋 李鹏飞
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纺织品 颜色分类 支持向量机 自组织映射 训练样本
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化技术
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TS107
• 字数: 2237字
• 语种: 中文

摘要

探讨和比较纺织品颜色分类算法.优选了均匀且色域宽阔的L*a*b*颜色空间;基于机器视觉和图像处理技术,通过仿真试验比较分析了支持向量机、最小二乘支持向量机和自组织映射神经网络三种算法的训练和测试样本的准确率和运行时间.试验结果表明:对于小样本集,最小二乘支持向量机算法的分类准确率及收敛速度要优于支持向量机算法和自组织映射神经网络算法.认为:最小二乘支持向量机分类算法在纺织品颜色在线分类方面具有更好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞		157	710	12.0	17.0
2	景军锋		143	578	12.0	16.0
3	张蕾		69	224	8.0	10.0
4	张宏伟		22	116	6.0	9.0
5	宁雨薇		1	5	1.0	1.0