小波分析在上海市空气质量中的应用研究

• 作者: 全福权 叶春明 姜绵峰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 空气质量 周期 突变
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|X51
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.07.023

摘要

为了研究上海市空气质量最新的变化特征和规律,依次应用db小波和Morlet小波对上海市近800dAQI和PM2.5序列做降噪处理和多尺度特征分析,使用Mann-Kendall算法检验变化趋势和突变点.结果表明AQI序列具有40d的主周期和9d的次周期,PM2.5序列存在39d的主周期和9d的次周期;AQI和PM2.5序列都表现出总体下降的趋势,分别于2013年2月10日和3月10日发生突变.小波分析的结果验证了上海市空气质量具有多周期变化规律特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	姜绵峰	上海理工大学管理学院	7	22	3.0	4.0
3	全福权	上海交通大学环境科学与工程学院	2	1	1.0	1.0