改进 TOPSIS 与 GA -BP 耦合的采空区危险性辨析

• 作者: 汪伟 罗周全 谢承煜 贾楠
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采空区 危险性辨析 改进TOPSIS IFAHP GA-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 440-445
• 页数: 6页
• 分类号: X936
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.03.029

摘要

针对目前采空区危险性辨析过程繁冗且准确性低的问题，提出了改进的 TOPSIS 与神经网络耦合的辨析方法。首先，为提高训练样本采空区危险性辨析客观准确性，将理想解方法(TOPSIS)进行改进，分别利用绝对理想点以及 IFAHP 避免了由于理想解及权重变化引起的逆序现象，并利用各辨析指标不同危险等级的区间临界值实现了 TOPSIS 对采空区危险性等级划分。将改进 TOPSIS 运用于某矿山100组采空区进行危险性辨析并验证结果。然后，为简化辨析过程，使改进 TOPSIS 与 GA -BP 神经网络有效结合，以经过TOPSIS 辨析的100组样本采空区对 GA -BP 训练得到神经网络模型并对5组样本进行危险等级输出，结果与事实相符。研究结果不仅提高了采空区危险性辨析的客观性，并为简化辨析过程提供了新的思路，提高了工程应用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗周全	中南大学资源与安全工程学院	200	2446	24.0	39.0
2	贾楠	中南大学资源与安全工程学院	26	156	9.0	11.0
3	汪伟	中南大学资源与安全工程学院	27	113	7.0	9.0
4	谢承煜	中南大学资源与安全工程学院	22	114	7.0	9.0