基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

• 作者: 刘波 吴江林 周涛 曹玖新 朱子青 胥帅 陈高君
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 话题 情感分析 意见领袖
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 898-905
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.021

摘要

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义，本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究。本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区，在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑。然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量。最后，分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律，提出意见领袖识别算法MFP（Multi-Feature PageRank）。实验表明，该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点，能够获得较高的支持率。