基于关联规则的一次风机故障预警方法研究

• 作者: 仝卫国 高瑜
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂 数据挖掘 关联规则 故障 预警
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2016.10.007

摘要

为了减少发电厂设备故障造成的损失和降低检修费用，基于DCS数据库中的大量运行数据，利用关联数据挖掘的方法发现一次风机各测量量之间隐藏的关系，建立关联规则库，通过当前运行数据与规则库的匹配程度，判断设备是否处于故障形成过程，从而达到故障预警的目的。实验结果表明，该方法能够在设备故障形成早期及时发现问题，提前报警，进而证明基于运行数据的关联规则，可以准确地反映一次风机各测量量之间的关系，并在故障预警中达到良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝卫国	华北电力大学控制与计算机工程学院	38	387	12.0	19.0
2	高瑜	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	8	1.0	2.0