大数据在95598故障报修工单分析中的应用

• 作者: 蒋海霞 郭小冰 黄小花
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 故障报修 风险预警 热词 工单分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 营销与服务
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: F407.61
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.06.014

摘要

应用大数据分析技术，采取文本提取、分词等分析方法挖掘95598故障报修工单热点、难点和重点问题，展现客户诉求特征及变化规律，定位营销业务与工单之间的关联关系，查找内在原因，通过95598工单内容还原客户真实诉求。以大数据技术在宁夏95598故障报修工单分析中的应用为例，介绍分析方法，并依据分析结论提出相应的服务对策与措施，提出大数据分析技术在该应用上的改进方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小冰	国网宁夏电力公司电力科学研究院	1	7	1.0	1.0
2	黄小花	国网宁夏电力公司电力科学研究院	4	7	1.0	2.0
3	蒋海霞	国网宁夏电力公司电力科学研究院	1	7	1.0	1.0