优化蚁群算法在网络知识路由系统中的应用

• 作者: 魏星
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 知识路由 混合信息素 自适应调整 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3357字
• 语种: 中文

摘要

研究网络知识路由问题，提高网络资源搜索质量。针对传统方法在网络资源搜索过程中，存在搜索时间长，得不到最优解，导致搜索速度慢，效率低的问题。为了提高网络资源搜索效率，提出一种基于改进蚁群的路径搜索算法，在混合信息素更新策略，自适应挥发因子等方面进行改进，并设置了先行蚂蚁和后行蚂蚁。该方法有效地避免了蚁群搜索陷入局部最优，加快了收敛，提高了搜索效率。仿真结果表明，改进方法缩短了搜索时间，网络资源搜索效率明显提高，证明是一种有效的优化方法，能够在最短时间找到资源搜索的最优解，是解决网络资源搜索优化问题的有效算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏星	桂林航天工业学院科技处	57	208	8.0	11.0