基于改进SFLA-PF算法的OFDM系统目标跟踪

• 作者: 曹向东 毛永毅
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: OFDM 混合蛙跳 粒子滤波 高斯变异 柯西变异
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 103-106,121
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.03.022

摘要

在OFDM通信系统中,为了解决非线性的目标跟踪问题,提出了基于改进混合蛙跳算法(SFLA)和粒子滤波算法(PF)相结合的方法来研究动态目标跟踪技术.首先利用高斯变异的局部搜索能力强和柯西变异的全局搜索能力强等优点对混合蛙跳算法进行改进,然后用改进后的混合蛙跳算法来优化粒子滤波算法进行动态跟踪,其优点不需要重采样步骤,有效地保持了粒子的多样性和有效性.仿真结果表明,该算法能够有效实现动态目标跟踪,并且跟踪效果优于同等条件下的混合蛙跳算法和粒子滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛永毅	西安邮电大学电子工程学院	69	543	11.0	20.0
2	曹向东	西安邮电大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0