基于CUDA的多路高清视频流解码器设计与实现

• 作者: 唐昆鹏 陈庆奎
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多视频流解码 CUDA 并行化 占用率 能量消耗
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8|TP338
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.04.019

摘要

针对多视频流解码和显示时CPU占用率过高等问题.设计了基于统一计算设备架构(CUDA)平台上的GPU多视频流并行化处理方案,定义了表示GPU显卡设备和解码器的数据结构,通过解码函数接口的调用可适用于多种视频播放器中去.实验结果表明,所设计的解码器大幅降低了多视频解码显示中CPU的占用率,同时与JM实现的软件解码方案相比,解码单路720 p的高清视频CPU占用率同比降低约30％,所以此硬件解码方案表现出更加高效的多视频流解码处理能力.提高了系统性能和资源复用率,并能保持较低的能量消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆奎	上海理工大学光电信息与计算机学院	149	769	14.0	22.0
2	唐昆鹏	上海理工大学光电信息与计算机学院	1	5	1.0	1.0