基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测

• 作者: 宁艳艳 张延利 王秋萍
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: GM(1,1)模型 无偏GM(1,1)模型 新陈代谢 预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 657-661
• 页数: 5页
• 分类号: O212|F22
• 语种: 中文

摘要

在灰色GM(1,1)预测模型基础上,对GM(1,1)模型存在的建模偏差进行修正,使修正后的模型符合数据规律,提高预测精度.结合新陈代谢理论,建立基于新陈代谢的无偏GM(1,1)模型.该模型利用数据的新旧更替,能在不断补充新信息的同时,及时地去掉老信息,避免随着信息的增加,较旧的数据对模型的信息显著性下降的弊端.通过实证,该模型的预测精度优于GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及新陈代谢GM(1,1)模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋萍	西安理工大学理学院	33	173	8.0	11.0
2	张延利	泸州职业技术学院基础部	35	45	4.0	5.0
3	宁艳艳	陕西工业职业技术学院基础部	16	16	2.0	3.0