基于潜在语义分析的Deep Web查询接口匹配研究

• 作者: 刘强 吴多智 景永霞 苟和平
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 查询接口 维数约减 属性匹配
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 556-559
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2961字
• 语种: 中文

摘要

采用潜在语义分析实现查询接口特征-文档矩阵降维,利用KNN算法将用户查询接口归属到某个类别,以减少匹配计算的接口数量,最后采用基于WordNet的方法在此类别中进行接口属性匹配,减小属性匹配范围.实验证明,此方法能够实现查询接口的有效匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苟和平	琼台师范学院信息技术系	28	58	4.0	6.0
2	景永霞	琼台师范学院信息技术系	27	56	4.0	6.0
3	刘强	琼台师范学院信息技术系	11	16	2.0	3.0
4	吴多智	琼台师范学院信息技术系	12	32	4.0	5.0